2019中博思达同传会议-第七届中国电子信息博览会（CITE2019）-同传设备租赁

第七届中国电子信息博览会（CITE2019）在深圳会展中心盛大开幕。超过10万平方米的面积瞄准信息技术最新发展趋势，展示电子信息全产业链。

2019年4月9日，由工业和信息化部、深圳市人民政府主办的第七届中国电子信息博览会（CITE2019）盛大开幕，这场号称为中国版的“CES”电子展聚焦展示了信息技术领域创新发展成果以及最新的智能化发展趋势，对于电子发烧友们来说就是一场盛大的饕餮盛宴。

前不久刚在全球消费电子展CES2019参展的极目智能也携智能驾驶解决方案亮相第七届中国电子信息博览会，展示品牌旗下最新的技术和解决方案。

极目智能，中国智能驾驶领域先驱

极目智能成立于2011年，是一家专注于智能驾驶技术研发与应用的人工智能企业，致力于通过自主研发的计算机视觉技术，推动智能驾驶的发展和研究，并为驾驶员提供高精度的ADAS驾驶辅助产品和方案。

极目智能作为中国最早一批布局智能驾驶领域的企业，在智能驾驶上已有八年历史，创始股东程建伟是华中科技大学与电子信息学院的博士，而且在2015首届中国光学工程学会科技创新荣获第一名，成为武汉市第8批355光谷人才计划的高端人才，其极目智能的技术团队实力雄厚。

作为国内驾驶领域的先行者，极目智能在2017年就完成了4000万元A轮融资，时隔两年，在今年2月完成B轮融资，由美国Transiink Capital领投，韩国现代汽车集团、光谷人才基金、辰韬资本、兆瑞资本和武汉光电工研院育成基金跟投。其融资金额更是超1亿元人民币，致力于研究更加高级的智能驾驶技术研发。

智能驾驶解决方案，同级别领先技术

极目智能驾驶方案是基于领先的视觉感知、深度学习、传感器融合等技术，采用摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感其实现对道路、驾驶员等车内外环境的精确感知，可以准确的识别车辆、车道线、行人、交通标志、可行驶区域、驾驶员状态等元素，为车辆开展决策规划以及运动控制提供依据。

其中视觉感知相当于给汽车装上了眼睛，对车内外的环境进行感知，拥有领先的视觉算法，核心指标优异。在为了实现运算性能和精度的平衡，将深度学习与传统算法与之结合，构建出一套的独特高效的深度学习结构。

自主研发的高效网络模型JMNet，与计算量同级别的MobileNet V1/V2的核心指标相比更加优异，在模型量化压缩后精度损失更小，可适配在FPGA或嵌入式平台。而在实现自动紧急刹车（AEB）、车道保持辅助系统（LKA）等驾驶辅助功能的技术路径上，极目智能将视觉与雷达进行融合，使两者之间相互配合成为汽车的感知系统，实现AEB、LKA等驾驶辅助功能。

相比与单独分开来的视觉与雷达方案，将传感器融合的方案在系统功能上更加完善，在可靠性、数据可信度等方面更具有优势。

既要放眼未来，更要聚焦当下

极目智能在成立长达8年之久的时间里，一直致力于为前装乘用车、商用车、及后装市场打造低成本、高准确率的L0-L3级智能驾驶方案，虽然这与其它在2015、2016年才开始研究智能驾驶技术研发与应用的人工智能企业相比之下速度慢了不少，但在专业领域上极目智能的表现极为出色。

智能驾驶在国内的盛行时间并不长，AI的浪潮才兴起没多久，所以许多企业都急功近利想要抢占先机，许多才兴起的企业就已经在规划布局L4、L5级别的，极目智能却恰恰相反并没有着急的在规划更高级别的智能驾驶，而是在走稳扎稳打的路线。

要想往上走那么地基一定要打牢，极目智能不是不研究高级别的智能驾驶，而是走务实的路线，这也是为什么在短短两年的时间里就拿到1个亿的B轮融资的重要原因，韩国现代汽车集团投资部负责人就曾评价到极目智能务实踏实的做事风格给投资人们留下了深刻的印象。

在采访极目智能相关负责人处了解到，在未来的规划上，极目智能还是将采取以前装为主，后装为辅的规划。其因为在前装上对于产品的性能以及各方面的稳定性要求就更高，所以只要前装做好了，对于后装来说问题就不大。

在未来，极目智能还会关注到乘用车这一块，虽然由于国家政策的推动下商务车的市场领域大热，但商务车的量也实属有限，且近几年的新兴企业不断增加，在竞争相当激烈，所以要从其他层面出发，更加关注在乘务车方面，而在用车上也会和韩国现代进行合作。

在近几年智能驾驶的兴起下，不少企业都纷纷投入进来，掀起一片新的风暴，而极目智能在这片风暴里一直乘风破浪不忘初心的企业精神以及踏踏实实搞研究做技术的企业理念，让其拥有了今天在智能驾驶领域里面的成功。

相信在未来，极目智能会在智能驾驶的领域上带给我们更多惊喜，让我们共同期待。